人工智能識別茶樹病蟲害的應用與展望
楊奉水，王志博，汪為通，張欣欣，孫亮，肖強摘要：傳統茶樹病蟲害的識別主要依靠專業植保人員的現場診斷，難以滿足現階段茶園大規模種植發展的需求。隨著計算機應用技術和人工智能領域的發展，應用人工智能識別茶樹病蟲害已成為建設數字茶園的重要部分。文章系統闡述了人工智能識別技術的發展歷程及在茶樹病蟲害識別技術上的研究和應用現狀，分析了茶樹病蟲害識別技術目前所遇到的問題，展望了人工智能識別技術在茶樹病蟲害識別、監測和預警上的應用前景。
我國茶樹病害的發生趨勢與綠色防控
陳雪芬摘要：綜述了我國茶園中主要病害的發生趨勢與為害情況;提出了茶樹病害防治時應考慮的3條原則：綠色和協調、健康和安全、高效和低毒;介紹了茶樹葉部病害和莖、根部病害的防治措施以及農藥的安全使用方法。最后討論了我國對茶炭疽病的致病菌種類的研究和茶云紋葉枯病致病菌的命名提出兩點討論。
茶樹種子貯藏及提高活力方法研究
林瑾，鄭鵬，陳玉春，劉少群，孫彬妹摘要：茶樹種子播種對農業生產有重大意義，而茶樹種子保存對播種具有重要作用。茶樹種子在通過品質檢驗、活性檢測后，結合合理的貯藏方法可實現長期保存且仍具有較高的活力遺傳性和發芽率。文章總結了有關茶樹種子活力鑒定、貯藏特性、發芽率及其影響因素等方面的問題，探討茶樹種子品質檢驗標準、貯藏條件和貯藏方法，以期為今后茶樹種子保存、繁育等有關研究工作提供理論參考。
2022中國茶葉企業產品品牌價值評估報告
胡曉云，黃桑若，劉曉宇
摘要：以浙江大學CARD中國農業品牌研究中心研發的“中國農產品企業產品品牌價值評估模型”(簡稱CARD模型2)為理論工具，延續2011年開始的“中國茶葉企業產品品牌價值評估研究”專項課題，通過多方調研，結合數字化信息技術，對2019—2021年3年間的相關數據進行調研、甄別、賦值、評估，得出2022年中國茶葉企業產品品牌價值評估結論。同時，以本次專項評估數據為基礎，結合近年來我國茶產業相關數據和信息，研究中國茶葉企業產品品牌建設的現狀和問題，并提出相應的建議。
茶樹全基因組生長素反應因子(ARF)基因家族鑒定及表達分析
田時雨，張蓓林，雷陽，封聞，呂立堂摘要：生長素反應因子(Auxin response factor)作為調控生長素應答基因表達的轉錄因子，對調控植物生長發育起著十分重要的作用。研究結合茶樹基因組數據，使用生物信息學分析，共鑒定出25個ARF基因，并將其命名為CsARF1~CsARF25。可將它劃分入5個亞族，同一亞族內的基序和保守結構域相對保守。通過對CsARF順勢作用元件的分析，發現其可能參與茶樹對逆境脅迫的響應和調控茶樹的生長發育。通過轉錄組基因表達情況分析，CsARF在茶樹不同組織的表達情況有很大區別，從一定程度上說明了CsARF參與調控茶樹的生長發育，qRT-PCR驗證分析結果趨勢與轉錄組數據基本一致，也從側面驗證了這一結果。研究結果可為茶樹ARF基因家族的進一步研究提供理論依據和參考。
超高效液相色譜串聯質譜法檢測蜜桃香型調味茶中4種常用香料
段聯勃，符海霞，雷華美，曹士先，徐杰摘要：建立了超高效液相色譜串聯質譜法檢測蜜桃香型調味茶中4種常用香料含量的方法。方法中γ-十一內酯(桃醛)和δ-十一內酯的定量限為0.02 mg/kg，γ-癸內酯和γ-十二內酯的定量限為0.05 mg/kg。該方法操作簡單、快速、靈敏、重復性好、成本低，能滿足調味茶中香料成分分析及傳統茶類中非法添加香料的檢測需求，具有較強的實用性。
栗香型綠茶炒制技術研究
趙容波，黃懷生摘要：使用櫧葉齊一芽二三葉鮮葉為原料，采用傳統炒青工藝加工栗香型綠茶，對烘二青后的在制葉分別使用常規工藝和改進工藝進行滾炒，對不同滾炒方式的各個工序點取樣，進行品質比較分析。結果表明，隨著滾炒時間的增加，在制葉水浸出物、茶多酚、游離氨基酸和咖啡堿含量呈波動性變化，但未呈現明顯的變化趨勢。其中，溫度設置280 ℃，開啟排濕風扇滾炒30 min下機，在115 ℃下提香30 min后90 ℃提香1 h可充分固定茶葉香氣，所制的栗香綠茶品質最佳。
信陽茶產業高質量發展策略研究
劉志遠，馬培衢，陳鈺文摘要：全面推進鄉村振興，產業興旺是重點。信陽毛尖是信陽農民實現鄉村振興的特色生態富民產業，茶產業的高質量發展是發揮當地比較優勢，實現農業農村現代化的重要標志。文章分析信陽茶產業發展現狀與存在的問題，提出實現信陽茶產業高質量發展，必須樹立質量第一的發展理念，把握技術創新和改革創新雙驅動，堅持多體系協調、產業化與生態化并進，抓住茶旅文融合式開放發展、新型合作式共享發展等對策建議，為信陽毛尖的高質量發展提供參考。
人工智能趨勢下基于AHP-模糊數學的茶業機械課程教學改革效果綜合評價研究
林東藝，陳加友，黃艷，張玥，薛志慧，高進忠，林金科摘要：隨著人工智能的不斷發展，將其融入新農科課程已經是一種趨勢。在此背景下，福建農林大學安溪茶學院開展了“人工智能+茶業機械”創新教育改革以培養高素質行業人才。為綜合評價該教學改革的效果，對2018級和2019級茶學專業學生進行問卷調查，并采用AHP-模糊數學綜合評價法進行定量評價。結果表明，教學改革后的教學質量評價為“很好”，學生接受和認可程度高，將人工智能與茶業機械相結合的教學改革效果較好，值得進一步深化與推廣。
歷史上的貴州茶區及其特征探析——基于明清以降的文獻記載
趙馨語，代新龍，肖正廣摘要：貴州作為茶樹的源產地和核心地帶之一，產茶歷史悠久。從唐朝至元朝，關于貴州茶的產地已有零星的記載。明清以降，貴州茶區逐步擴大。明代貴州建省置茶
倉，產地由北至南逐步擴大，黔北、黔中、黔南產茶縣數增加，黔東南次之;清代，產茶地域跨越貴州全省各州、府、廳、縣、鄉，茶葉種植區域不斷擴大，產量迅速增長，成為全國重要的產區之一。文章通過對貴州茶史資料的梳理，按區域劃分對明清以降貴州各地州茶葉產地分布及其特征進行探析，以期為貴州茶史研究提供參考。
來源：中國茶葉
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